MAKO, мой конвейер для автогенерации коротких видео, уже работал — три этапа системы пройдены, чёрный хвост починен, и pipeline крутился как надо. Теперь нужно было не баловаться одним аккаунтом, а масштабироваться: не один, а двадцать. Купить, настроить, прогреть, опубликовать, проверить результат — и всё это за один вечер.
Результат я проверил утром. Ноль просмотров.
16:30. Покупка и первые проблемы
27 марта, половина пятого. Купил пачку Instagram-аккаунтов, а к ним нужна целая инфраструктура: прокси, чтобы каждый заходил со своего IP, warmup-скрипт, чтобы перед публикацией они вели себя как живые люди, и собственно сама публикация. То есть вся та обвязка, без которой автоматизация публикации просто не взлетит.
Начал с настройки, и через час Docker упал.
Docker не запускается 40 минут
17:48. Процессы зависли, контейнеры не поднимаются. Убил процессы — не помогло, убил ещё раз — снова не помогло, и так следующие 40 минут: убивал процессы, перезапускал Docker, ждал, повторял. Код тут ни при чём, инфраструктура просто решила что сегодня она не в настроении.
18:31. Docker заработал, записал всё в базу данных, можно двигаться дальше.
Warmup: спека, дебаты, реализация за вечер
Прогрев тут критичен, потому что если свежекупленный аккаунт сразу лезет публиковать контент, Instagram банит его за спам. И поэтому сначала надо имитировать обычного человека: полистать ленту, полайкать, подождать.
18:54. Написал спеку на warmup-скрипт, а дальше — дебаты. Claude и GPT спорили по архитектуре: как именно прогревать, какие действия эмулировать, какие паузы между ними ставить. Это, кстати, и есть тот самый вайбкодинг, про который сейчас все говорят: я не пишу код руками, я ставлю задачу и модерирую, а нейросети грызутся за то как сделать лучше.
Параллельно купил прокси на Webshare. Десятки IP-адресов, логинов и портов — разобрался, настроил. Такую же параллельную инфру из аккаунтов и прокси я уже собирал в Telegram, так что грабли отчасти знакомы.
20 аккаунтов в двух группах
21:23. Распределил так: группа A — публикация, сюда пойдут ролики, а группа B — прогрев, эти пока просто имитируют живых пользователей. IP разных стран Европы, чтобы всё это не выглядело как ферма из одного датацентра.
21:31. Запустил прогрев для группы B и публикацию первого ролика на один аккаунт из группы A.
21:37. Пошёл спать.
Утро. Ноль
28 марта, 07:14. Первый реальный тест всей системы целиком: pipeline генерирует ролик, прогрев готовит аккаунты, публикация ставит контент. И если всё работает — масштабирование начинается прямо сегодня.
07:20. Открыл аналитику. Ноль просмотров. Ни одного. На ролике, который висит с вечера.
Диагноз: пустой профиль
Первая мысль, понятно, баг в pipeline: может ролик не загрузился, может прокси отвалились, а может Instagram забанил аккаунт.
Проверил всё по очереди. Ролик на месте, аккаунт живой, бана нет, то есть проблема вообще в другом.
А дело вот в чём: Instagram не показывает контент с пустого профиля. Без аватарки, без имени, без bio, без постов алгоритм просто считает это спамом или ботом, и ролик хоть и опубликован, но рекомендательная система его в работу не берёт.
И это не баг pipeline, это проблема «оболочки». Код работает, а профиль — нет.
Решение: niche priming
07:24. Нужно заполнить профили, но не руками же на двадцати штуках, и не шаблонами, потому что одинаковые профили тоже подозрительно. То есть нужна генерация: уникальное имя, аватарка, bio — всё под нишу крипто-контента.
И вот здесь я впервые запустил консилиум на реальной задаче. Три ai агента — Архитектор, Прагматик, Скептик — независимо разбирают задачу, каждый со своей ролью, а потом их выводы сводятся в одно решение.
08:18. Консилиум собран. Решение: AI-генерация всех элементов, не шаблоны, которые закончатся и начнут повторяться, а уникальный набор под каждый профиль.
Женские аккаунты и мужской голос
08:51. Тут вылез ещё один нюанс: часть купленных аккаунтов — женские, а голос в роликах мужской, это голос блогера, под которого вся система и строится. И получается, женский профиль публикует ролик с мужским голосом.
Варианты были такие: выкинуть женские, но жалко, уже куплены, или делать гендерно-нейтральный голос, что сложно, или использовать как есть и смотреть на метрики. Выбрали третий — не идеально, но хотя бы позволяет двигаться дальше, а не застрять.
09:05. Аватарки загружены.
Что из этого следует
За 16 часов стало понятно простое: автоматизация публикации — это 20% задачи, а остальные 80% — это инфраструктура вокруг неё. Docker падает, прокси надо настраивать, купленные аккаунты приходят пустые. Pipeline может быть идеальным, но если «оболочка» не готова — результат ноль. Буквально.
Instagram пустоту не прощает, алгоритм фильтрует пустые профили жёстко, и поэтому для масштабирования через мультиаккаунт niche priming просто обязателен.
Дальше
Профили заполнены, следующий шаг — повторная публикация и замер. Появятся просмотры после priming — значит гипотеза подтверждена. Нет — копаю глубже. А что было дальше через неделю — система работает, а аккаунты дохнут, но это уже отдельная история.
Арка MAKO: прототип за 2 дня → система из 3 этапов → починка чёрного хвоста → 0 просмотров → niche priming. И каждый раз кажется что всё готово, а каждый раз находится новый слой.
Код pipeline и warmup написал Claude Code по моим спекам. Дебаты по архитектуре вели Claude и GPT, я модерировал. Консилиум по niche priming провели три AI-субагента. Решения, закупка, настройка и проверка результата — мои.