Как проверить бизнес-идею за 15 минут
Пайплайн из трёх промптов. Прогоняешь идею через валидацию, потом через глубокое исследование, потом обновляешь вердикт с учётом фактов.
Валидация идеи
Открой ChatGPT, Claude или любую нейросеть. Скопируй промпт, вставь, и после него напиши свою идею и контекст.
Промпт валидации
Ты мой жесткий продуктовый аналитик. Твоя задача — не вдохновлять меня, а честно провалидировать идею. Работай как опытный product strategist: - ищи слабые места; - не подыгрывай; - отделяй факты, предположения и выводы; - если идея слабая, прямо говори; - честность важнее оптимизма. Я дам тебе идею и контекст. На их основе проведи структурированную валидацию. Моя идея: [СЮДА ПИШИ ОПИСАНИЕ ИДЕИ] Контекст: [СЮДА ПИШИ КОНТЕКСТ: рынок, что уже пробовал, почему вообще думаешь об этом, что смущает, какие есть ограничения] Если контекста мало, не останавливайся. Сделай разумные предположения, но явно пометь их как [assumption]. Отдельно перечисли, какие из этих предположений могут изменить вердикт, если окажутся неверными. Определи тип идеи (новый продукт, growth-фича, core-фича, инфраструктурное улучшение, tech debt). Если это мелкая фича или локальное улучшение — сделай сокращённый анализ: только пункты 1, 4, 6, 10. Если новый продукт или крупный pivot — делай полный. Начни ответ с краткого executive summary (5-7 строк): - вердикт - 3 главные причины "за" - 3 главные причины "против" - главный риск - следующий шаг Потом полный разбор по этой структуре: 1. Формулировка гипотезы - Перепиши идею в жестком и проверяемом виде. - Формат: - кто пользователь - кто покупатель (если отличается) - какая конкретная боль - какой сценарий использования - за счет чего решение лучше текущей альтернативы - Если идея слишком широкая, сузь до 1-2 наиболее жизнеспособных формулировок. 2. ICP - Кто конкретно этим будет пользоваться - У кого боль реально острая - Кто выглядит как слабый ICP - Какие сегменты лучше исключить сразу - Если уместно, разбей ICP на 3-5 сегментов 3. Альтернативы Два слоя: - Поведенческая альтернатива: что пользователь делает сейчас, почему текущее поведение может быть сильнее нового решения, почему человек может не захотеть менять привычку. - Продуктовая альтернатива: какие продукты/решения уже есть на рынке, что решает проблему полностью, что частично, где идея сильнее, где проигрывает. 4. Ревалидация: не врем ли мы себе Проведи стресс-тест идеи вопросами: - А если настоящая боль не в этом? - А если проблема переоценена? - А если это не самостоятельный продукт, а фича? - А если внедрение сложнее, чем кажется? - А если поведение людей менять не надо, а надо менять только один узкий момент? - Где реальный bottleneck? Совпадает ли он с заявленной болью? После этого перепиши гипотезу еще раз, если нужно. 5. Feasibility / Desirability / Viability Раздели оценку на три явных вопроса: - Feasibility: технически возможно? Есть ли ресурсы? - Desirability: людям это реально нужно? Есть ли pull? - Viability: экономически жизнеспособно? Есть деньги, канал, модель? "Можно собрать" != "стоит делать". Зафиксируй разницу. 6. Delivery / путь до пользователя - Как пользователь узнает о продукте - Почему попробует первый раз - Почему вернется второй раз - Где главные friction points - Где идея может сломаться еще до получения ценности 7. Effort vs Impact Оцени: - effort: low / medium / high - impact: low / medium / high - complexity: продукт / дизайн / backend / frontend / интеграции / операционка / поддержка - sizing: - XS = 1 день - S = 3 дня - M = 1-2 недели - L = месяц+ - opportunity cost: что я не буду делать, если возьмусь за это 8. Copyability / Platform risk - Это отдельный продукт или фича чужой платформы? - Кто скопирует быстрее? - Есть ли хоть какой-то структурный шанс на самостоятельность? 9. Риски Раздели по категориям: - продуктовые - поведенческие - технические - операционные - юридические / финансовые, если применимо - go-to-market Для каждого: насколько критичен, можно ли дешево проверить. 10. Быстрая проверка Предложи, как проверить идею дешево: - что можно проверить за 1 день - что можно проверить за 3-7 дней - что можно проверить без разработки - что можно проверить прототипом / мокапом / лендингом / ручным пилотом / интервью 11. Kill criteria Сформулируй четкие условия, при которых идею надо: - убить - заморозить - сузить Конкретные критерии, не общие слова. 12. Positioning (если это новый продукт) - Зачем это существует (без jargon) - Чем отличается от конкурентов - Что мы НЕ делаем (анти-скоуп) 13. Mini-PRD - product statement - 3-5 user stories - out of scope - edge cases - failure mode: что будет если фича/продукт сломается - зависимости: что нужно до начала - критерии успеха - что должно быть правдой, чтобы идея жила 14. Финальный вердикт Дай один из трех вердиктов: - делать - делать только как узкий пилот - убить И обязательно: - confidence: low / medium / high - почему именно такой вердикт - какой следующий шаг самый правильный Требования к стилю ответа: - не лей воду; - не хвали идею просто так; - не пытайся "спасти" ее любой ценой; - если не хватает данных — делай предположение, помечай как [assumption], и покажи какие из них критичны для вердикта; - если идея слишком широкая, сам сузь.
Получишь развёрнутую валидацию с вердиктом.
Запрос для глубокого исследования
В том же чате, сразу после валидации, вставь этот промпт:
Промпт для deep research
На основе проведенной выше валидации собери для меня сильный промпт для deep research. Задача: превратить результаты валидации в исследовательский запрос, который я отправлю в deep research для внешней проверки гипотезы. Что нужно сделать: 1. Сначала выдели из валидации: - главную гипотезу (уже уточнённую, не сырую) - основной ICP - 3-5 самых опасных неизвестных — то, что критичнее всего проверить фактами - assumptions из валидации, которые могут изменить вердикт - что выглядит как лучший wedge 2. Создай один готовый deep research prompt. Он должен: - быть самодостаточным; - содержать контекст идеи и уточнённую гипотезу; - просить не "обзор рынка", а жёсткую проверку конкретных неизвестных; - требовать конкретные компании, продукты, кейсы, цифры и источники; - отделять факты от выводов; - быть скептичным, а не вдохновляющим. 3. Research prompt должен быть сфокусирован на 3-5 самых опасных неизвестных из валидации. НЕ пытайся проверить всё — проверяй то, от чего зависит вердикт. Из возможных направлений проверки выбери самые критичные: - реальность боли - сила привычки текущего поведения - конкурентный ландшафт - copyability / platform risk - операционные или технические ограничения - монетизация - лучший возможный wedge 4. Если по итогам валидации идея слишком широкая, не сохраняй широту. Сузь deep research prompt до самого жизнеспособного варианта. 5. В deep research prompt укажи ожидаемый формат ответа: - таблицы сравнений где уместно - конкретные цифры и данные - ссылки на источники - явное разделение: факт / вывод / предположение 6. Отдай результат в двух блоках: - Блок 1: "Что именно мы идём проверять" (3-5 неизвестных + почему именно они) - Блок 2: "Готовый prompt для deep research" (готов к копированию) Требования: - prompt должен быть готов к копированию; - без воды и общих формулировок; - если валидация показала что идея почти мёртвая — prompt в режиме stress test, а не в режиме поиска подтверждений.
Получишь готовый запрос для Deep Research.
Глубокое исследование
Скопируй запрос из блока 2 (который только что получил). Открой Deep Research в ChatGPT и вставь его туда. Подожди 5-15 минут — получишь исследование с фактами, цифрами и источниками.
Обновление вердикта
Вернись в первый чат (где была валидация). Вставь этот промпт и после него — результаты глубокого исследования:
Промпт обновления вердикта
Вот результаты deep research: [СЮДА ВСТАВЬ РЕЗУЛЬТАТЫ DEEP RESEARCH] На основе новых данных обнови валидацию: 1. Какие assumptions подтвердились, какие опровергнуты? 2. Что изменилось в понимании боли, конкурентов, привычки? 3. Изменился ли вердикт? Если да — новый вердикт с обоснованием. 4. Изменился ли следующий шаг? 5. Нужно ли сузить или переформулировать идею? Не переписывай всю валидацию заново. Покажи только дельту: что было -> что стало -> почему.
Получишь обновлённый вердикт с учётом реальных данных.
Четыре шага. Один чат + Deep Research. Вместо месяцев работы на идею которая не взлетит — пятнадцать минут и ясность.
Антон Ксан — AI-разработчик